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更新時(shí)間：2025-06-30

快訊播報(bào)

良田水泥價(jià)格質(zhì)量快訊

2025-06-17 08:40

Mysteel鋼廠訊:近日，寶鋼股份供貨非洲某國(guó)家知名國(guó)際油公司從海上油氣田至陸上煉化設(shè)施長(zhǎng)輸海上管線新項(xiàng)目的合同正式簽約。該項(xiàng)目開啟了寶鋼按照目前國(guó)際油氣行業(yè)最嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)供無縫海管的新征程。該項(xiàng)目所需產(chǎn)品涉及焊管、無縫管、涂層、水泥配重、涂層彎管，要做好多品種、多部門，多產(chǎn)線之間的統(tǒng)籌規(guī)劃，這對(duì)寶鋼在海外項(xiàng)目的組織和管理能力提出了不小的挑戰(zhàn)。去年2月，寶鋼股份鋼管條鋼海外業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在了解到項(xiàng)目供貨需求和執(zhí)行難度后，立即組織營(yíng)銷、技術(shù)骨干成立了專項(xiàng)推進(jìn)團(tuán)隊(duì)。其間與用戶開展了多輪技術(shù)交流和磋商，認(rèn)真分析用戶對(duì)相關(guān)技術(shù)、質(zhì)量、環(huán)保、文件控制及管理等方面提出的要求，有針對(duì)性地制定計(jì)劃方案。專項(xiàng)推進(jìn)團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品工藝流程、質(zhì)量管控、技術(shù)服務(wù)、協(xié)同配套等方面進(jìn)行細(xì)化、優(yōu)化和定制式提升，對(duì)偏差問題進(jìn)行逐一落實(shí)和閉環(huán)，最終與海外用戶成功達(dá)成了供貨協(xié)議。

2025-06-12 11:04

面對(duì)季節(jié)性需求壓力和行業(yè)挑戰(zhàn)，長(zhǎng)三角水泥企業(yè)主動(dòng)采取停窯限產(chǎn)（約12-15天）并通知上調(diào)熟料、水泥價(jià)格30元/噸，帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)高標(biāo)水泥價(jià)格同步推漲。此次行動(dòng)不僅意在短期平衡供需，更凸顯了行業(yè)加強(qiáng)自律、優(yōu)化供給的決心。市場(chǎng)普遍認(rèn)識(shí)到，單純依靠提價(jià)難以解決根本問題。行業(yè)正凝聚共識(shí)，將以此為契機(jī)，更加堅(jiān)定地推進(jìn)實(shí)質(zhì)性產(chǎn)能優(yōu)化與結(jié)構(gòu)調(diào)整。通過持續(xù)的去產(chǎn)能行動(dòng)，構(gòu)建健康長(zhǎng)效的市場(chǎng)機(jī)制，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)，這被視為走出當(dāng)前困局的關(guān)鍵路徑。

2025-06-06 08:54

日前，河南平頂山市政府印發(fā)《平頂山市空氣質(zhì)量持續(xù)改善實(shí)施方案》。方案提出，推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)污染深度治理。全市新建（改擴(kuò)建）火電、鋼鐵、水泥、焦化項(xiàng)目要達(dá)到超低排放水平。

2025-05-19 09:12

2025年5月16日，以“綠色智能 合作共贏”為主題的中材國(guó)際第三屆水泥綠色智能發(fā)展大會(huì)在合肥舉行。來自全球49個(gè)國(guó)家的580余名行業(yè)精英與專家學(xué)者齊聚一堂，聚焦綠色低碳、數(shù)字設(shè)計(jì)、智能管理、傳統(tǒng)拓展等領(lǐng)域進(jìn)行深度對(duì)話交流，助力全球水泥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，攜手共建人類命運(yùn)共同體。安徽省副省長(zhǎng)孫勇在致辭中指出，水泥是安徽的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)量全國(guó)領(lǐng)先、集群特色鮮明、綠色智能彰顯，熱烈歡迎國(guó)內(nèi)外的專家、企業(yè)家來皖創(chuàng)新創(chuàng)造、投資興業(yè)，將更多成果轉(zhuǎn)化在安徽，將更多項(xiàng)目布局在安徽，將更多方案落地在安徽，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，攜手打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)制造業(yè)集群。

2025-04-24 08:30

4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型。水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等。

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